{"id":73997,"date":"2017-11-16T06:59:27","date_gmt":"2017-11-16T09:59:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.elsindical.com.ar\/notas\/?p=73997"},"modified":"2017-11-16T06:59:27","modified_gmt":"2017-11-16T09:59:27","slug":"presentan-el-pancreas-artificial-desarrollado-por-investigadores-argentinos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elsindical.com.ar\/notas\/presentan-el-pancreas-artificial-desarrollado-por-investigadores-argentinos\/","title":{"rendered":"Presentan el p\u00e1ncreas artificial desarrollado por investigadores argentinos"},"content":{"rendered":"

\u00a0\"\"<\/a> Un equipo de investigadores present\u00f3 el \u201cARG -Automatic Regulation of Glucose\u201d, un p\u00e1ncreas artificial que permite inyectar autom\u00e1ticamente la cantidad de insulina necesaria para regular la glucosa en sangre. El mismo se encuentra en fase experimental.<\/em><\/p>\n

Un grupo de investigadores del\u00a0Consejo Nacional de Investigaciones Cient\u00edficas y T\u00e9cnicas (CONICET), del Instituto Tecnol\u00f3gico de Buenos Aires (ITBA),\u00a0de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ), presentaron\u00a0el\u00a0\u201cARG -Automatic Regulation of Glucose\u201d, un p\u00e1ncreas artificial que regula autom\u00e1ticamente la glucosa en sangre.<\/p>\n

El \u00a0\u201cARG -Automatic Regulation of Glucose\u201d es un algoritmo que comanda la bomba de infusi\u00f3n de insulina en personas con diabetes tipo 1. El mismo consiste en un sistema de control autom\u00e1tico que realiza las funciones del p\u00e1ncreas para regular los niveles de glucosa en sangre.<\/p>\n

El proyecto fue realizado en conjunto\u00a0con\u00a0investigadores m\u00e9dicos del Hospital Italiano de Buenos Aires y un asesor m\u00e9dico del\u00a0Centro Tecnol\u00f3gico para la Diabetes de la Universidad de Virginia,\u00a0Dr. Daniel Chernavvsky.<\/p>\n

En la presentaci\u00f3n, realizada en la Ciudad de Buenos Aires, se\u00a0dieron a conocer los resultados de las pruebas cl\u00ednicas de cinco pacientes\u00a0argentinos -mujeres y hombres adultos-\u00a0que estuvieron 36 horas internados en el Hospital Italiano\u00a0durante junio de 2017. \u201cPudieron desentenderse de la enfermadad ya que el algoritmo tom\u00f3 las riendas\u00a0e hizo\u00a0la regulaci\u00f3n de la glucosa.\u00a0Los pacientes mantuvieron\u00a0los niveles de glucosa dentro de un rango aceptable durante las 36 horas en que se prob\u00f3 el p\u00e1ncreas artificial\u201d, expres\u00f3 el\u00a0director del proyecto, Dr. Ing. Ricardo S. S\u00e1nchez Pe\u00f1a \u2013investigador principal del CONICET que se desempe\u00f1a como Director del Departamento de Investigaci\u00f3n y Doctorado del ITBA\u2013.<\/p>\n

El sistema inyecta autom\u00e1ticamente la cantidad de insulina que la persona necesita en cada momento. Se compone de un sensor continuo de glucosa, una bomba de infusi\u00f3n subcut\u00e1nea de insulina y un\u00a0Smartphone, en el cual se programa el algoritmo dise\u00f1ado por los investigadores argentinos.\u00a0\u201cLo que faltaba era un sistema que conecte el monitor de glucosa con la bomba de insulina,\u00a0que\u00a0es el trabajo que realiza\u00a0com\u00fanmente\u00a0el paciente durante todo el d\u00eda: calcula la cantidad de insulina que se tiene que inyectar de acuerdo a sus niveles de glucosa y actividad. Lo que reemplaza a este proceso es el p\u00e1ncreas artificial\u201d,\u00a0se\u00f1al\u00f3 el doctor S\u00e1nchez Pe\u00f1a.<\/p>\n

En 2016, en el Hospital Italiano tuvo lugar la primera fase de esta prueba cl\u00ednica, que utiliz\u00f3 el algoritmo desarrollado en la Universidad de Virginia, Estados Unidos. Este requiere que el paciente calcule y registre en el sistema cu\u00e1ntos gramos de hidratos de carbono comer\u00e1 para que la bomba infunda la insulina necesaria. En junio de 2017, se realiz\u00f3 la segunda fase con el algoritmo ARG del ITBA-CONICET, el cual precisa \u00fanicamente que se registre el inicio de la comida, sin necesidad de calcular cu\u00e1ntos gramos de hidratos de carbono consumir\u00e1.<\/p>\n

\u201cPoder alcanzar que el paciente no tenga que tomar decisiones para tenerlo en control es el gran avance que nos da el p\u00e1ncreas artificial. Este desarrollo se hizo en forma cl\u00ednica por primera vez en Latinoam\u00e9rica\u201d, expres\u00f3 el doctor Luis Grosembacher, Investigador Cl\u00ednico Principal del Hospital Italiano.<\/p>\n

Tambi\u00e9n estuvo presente una de las pacientes que particip\u00f3 de las pruebas cl\u00ednicas. \u201cEs impactante lo que la tecnolog\u00eda puede ayudar, es un aliado en el control de la diabetes. Es una alegr\u00eda no tener que estar todo el tiempo escribiendo los carbohidratos ingeridos, haciendo cuentas, acord\u00e1ndome lo que estudi\u00e9 con la nutricionista; el algoritmo hace las cuentas por nosotros\u201d, se\u00f1al\u00f3. Cabe mencionar que el an\u00e1lisis peri\u00f3dico con el m\u00e9dico de cabecera sigue siendo escencial, de ninguna manera el p\u00e1ncreas artificial reemplaza a la rutina m\u00e9dica.<\/p>\n

El estudio -que es un\u00a0claro ejemplo de ciencia b\u00e1sica aplicada en el campo de la salud- cont\u00f3 con el financiamiento de la Fundaci\u00f3n Nuria en Argentina y Cellex en Espa\u00f1a, y la donaci\u00f3n de las bombas de insulina del laboratorio Roche.<\/p>\n

Estuvieron presentes, el\u00a0Dr. Ing Patricio Colmegna, Investigador Asistente del CONICET en la Universidad Nacional de Quilmes;\u00a0 el\u00a0Dr. Ing. Hern\u00e1n de Battista, Investigador Principal en el Instituto de Investigaciones en Electr\u00f3nica, Control y Procesamiento de Se\u00f1ales (LEICI, CONICET-UNLP); el\u00a0Dr. Ing. Fabricio Garelli, Investigador Independiente en el LEICI, CONICET-UNLP; y el\u00a0Dr. Waldo H. Belloso, del\u00a0Servicio de Cl\u00ednica M\u00e9dica, secci\u00f3n Farmacolog\u00eda Cl\u00ednica del Hospital Italiano.<\/p>\n

Participaron de esta experiencia, uniendo esfuerzos de manera colaborativa, los investigadores: \u00a0el Dr. Ing Ricardo S. S\u00e1nchez Pe\u00f1a, Director del proyecto e Investigador Principal del CONICET; el Dr. Ing Demi\u00e1n Garc\u00eda Violini, Becario Postdoctoral del CONICET y la MSc. Ing. Marcela Moscoso V\u00e1squez, Becaria Doctoral del CONICET, los tres del ITBA, y el Dr. Ing Patricio Colmegna, Investigador Asistente del CONICET, por la UNQ.<\/p>\n

En tanto que el Dr. Ing. Hern\u00e1n de Battista, Investigador Principal en el Instituto de Investigaciones en Electr\u00f3nica, Control y Procesamiento de Se\u00f1ales (LEICI, CONICET-UNLP); el Dr. Ing. Fabricio Garelli, Investigador Independiente en el LEICI, CONICET-UNLP; la Ing. Emilia Fushimi, Becaria Doctoral en el LEICI, CONICET-UNLP, y el Ing. Nicol\u00e1s Rosales, Becario Doctoral de la UNLP, por la UNLP.<\/p>\n

Por el Hospital Italiano de Buenos Aires, participaron los investigadores: Dr. Luis Grosembacher, Investigador Cl\u00ednico Principal; Dra. Cintia Rodr\u00edguez; Dr. Javier Giunta, la Lic. Marianela Stasi, del Servicio de Endocrinolog\u00eda, secci\u00f3n Diabetes. Los Doctores Waldo H. Belloso; \u00a0Ventura Simonovich; Valeria Beruto y Paula Scibona, del Servicio de Cl\u00ednica M\u00e9dica, secci\u00f3n Farmacolog\u00eda Cl\u00ednica. En tanto que el Dr. Daniel Cher\u00f1avvsky, Asesor Principal, lo hizo por la Universidad de Virginia (Estados Unidos).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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